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Q. 화학공학과 석사급,박사급 전문가가 되고싶은데요..
화학공학과 석사급,박사급 전문가가 되려면 우선 전통적 전문 지식을 쌓은 다음에 "AI·데이터 활용 능력" 또는 "AI 활용 역량"을 쌓아야 된다고 하는데 맞나요?? 만약 맞다면 "AI·데이터 활용 능력" 또는"AI 활용 역량"을 어떻게 해야 쌓을수 있나요?? 혹시 파이썬과 같은 프로그래밍 언어를 익혀야 되나요?? 알려주세요..
2026.01.07
답변 6
- 하하나린0417지멘스코전무 ∙ 채택률 100%
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안녕하세요 일단 그건 지금생각하지마시고 전문지식 부터 쌓는게 중요합니다. 그걸 통하여 기업,기관에 입사하시게되면 AI활용능력은 자연스럽게 익힐수 있습니다. 지금단계는 게속변화하기때문에 이걸 먼저 쌓으실필요는 없습니다.
곰직원대웅바이오코상무 ∙ 채택률 93%채택된 답변
안녕하세요. 멘티님. 요즘은 AI 활용 역량은 시대의 흐름이라고 보시면 됩니다. 그 흐름은 거를 수 없기 때문에 석사급, 박사급이 아니더라도 배우셔야만 됩니다.
댓글 1
하하도 낙서작성자2026.01.07
답변감사합니다 "AI 활용 역량"은 파이썬과 같은 프로그래밍 언어 습득을 의미하나요?
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
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안녕하세요 멘티님 박사급 전문가가 되려면 화공 전공을 공부하셔야됩니다. 데이터 분석 능력은 부가적인 필요 역량입니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
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먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 결론부터 말하면 말씀하신 방향이 맞습니다. 화학공학에서 석·박사급 전문가가 되려면 전통적 전공지식이 ‘본체’이고, AI·데이터 활용은 ‘도구’입니다. 순서도 전공지식 → AI 활용 역량이 맞습니다. 먼저 전통적 전문 지식이 중요한 이유는, AI가 만든 결과를 해석·검증할 수 있는 기준이 전공 지식이기 때문입니다. 물성, 반응 메커니즘, 공정 제약을 모르면 모델은 만들 수 있어도 연구자로서의 가치가 떨어집니다. 그래서 교수·기업 연구소 모두 “화공 기본기 탄탄함”을 1순위로 봅니다. 그다음이 AI·데이터 활용 역량입니다. 여기서 말하는 역량은 AI를 ‘개발’하는 능력보다는, 연구에 ‘활용’하는 능력입니다.
댓글 1
하하도 낙서작성자2026.01.07
답변감사합니다 "AI 활용 역량"은 어떻게 쌓을수 있나요??
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
네 맞습니다. 그런 프로그램에 대해서 다룰 줄 아시는 것이 좋습니다. 외부교육을 활용을 하는 등 다양한 방법을 통해서 익히실 수 있으실 것입니다.
채택스포스코코전무 ∙ 채택률 78%채택된 답변
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 화학공학 분야에서 석사나 박사급 전문가가 되려면 기본적으로 전통적인 전문 지식을 탄탄히 다지는 게 우선입니다. 그 위에 AI나 데이터 활용 능력을 갖추는 것이 요즘 트렌드에 잘 맞고 경쟁력을 크게 높여주죠. 저 역시 화학공학 관련 일을 하면서 보니까 AI와 데이터 분석이 연구 효율과 문제 해결에 큰 도움을 주는 것을 직접 경험했습니다. 따라서 전공 지식과 AI 활용 역량을 균형 있게 키우는 것이 바람직합니다. AI 역량을 쌓는 방법은 파이썬 같은 프로그래밍 기본기를 익히는 것이 출발점입니다. 프로그래밍에 익숙해지면 머신러닝 라이브러리나 데이터 분석 도구를 활용하는 데 훨씬 수월해지니까요. 조금씩 작은 프로젝트나 온라인 강의를 통해 파이썬 기초와 데이터 핸들링을 공부해 보시고 그 다음 단계로 모델링이나 AI 알고리즘 학습에 도전해 보면 좋겠습니다. 이런 과정을 꾸준히 해 나가면 데이터 기반 의사결정과 연구에서 훨씬 더 능력을 발휘할 수 있을 거예요. 힘내시고 화이팅입니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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